Avec XTM, comment encore mieux exploiter les données linguistiques

L'utilisation de la traduction automatique devient de plus en plus répandue et stratégique pour les entreprises. Les professionnels sont de plus en plus exigeants en termes de qualité et de productivité. Par conséquent, la nécessité de personnalisation est plus grande que jamais. La personnalisation doit être facile à utiliser et rapide à exécuter afin de répondre à tous les cas d'utilisation différents au sein d'une entreprise.

Au fil des années, la traduction automatique a connu des changements technologiques majeurs :

1. Traduction automatique basée sur des règles (RBMT) : la personnalisation était obligatoire pour rendre la traduction automatique utilisable.
2. Traduction automatique statistique (SMT) : a permis un grand bond en avant en termes de qualité grâce à l'utilisation de données massives, mais il y avait peu d'accent mis sur la personnalisation à cette époque.
3. NMT (traduction automatique neuronale) : a introduit une véritable percée en termes de qualité et de fluidité, mais la demande de personnalisation de la part des utilisateurs professionnels a considérablement augmenté. Maintenant, la traduction automatique neuronale personnalisée devient une norme.