HISTORIA DEL CLIENTE

Con XTM, aproveche el valor adicional de sus recursos lingüísticos

La nueva característica de XTM y SYSTRAN

CIFRAS CLAVE

2022

Fundación de XTM

26 mil millones

Palabras traducidas por año

227

lenguajes únicos

+22 AZUL

Los puntos aumentan combinando ambos Neural Fuzzy + Specialization

Genérico vs Personalizado Neural Machine Translation

El uso de la traducción automática se está volviendo más generalizado y más estratégico para las empresas. Los profesionales son cada vez más exigentes en términos de calidad y productividad. Por lo tanto, la necesidad de personalización es más alta que nunca. La personalización debe ser fácil de usar y rápida de ejecutar para poder servir a todos los diferentes casos de uso dentro de una empresa​

​A lo largo de los años, la traducción automática pasó por grandes cambios tecnológicos: ​

  1. MT basado en reglas (RBMT): la personalización era obligatoria para que MT fuera utilizable​
  2. Statistical MT (SMT): condujo a un salto importante en la calidad con el uso de datos masivos, pero había poco enfoque en la personalización en ese momento​
  3. NMT: introdujo un verdadero avance en términos de calidad y fluidez, sin embargo, la demanda de personalización de los usuarios profesionales aumentó mucho. Ahora la NMT personalizada se está convirtiendo en un estándar.
Traducciones personalizadas con SYSTRAN model studio

Solucion de SYSTRAN

¿Cómo funcionan las coincidencias borrosas ?

La función XTM mejorada por IA de XTM envía coincidencias borrosas* al motor de traducción automática neuronal como material de referencia. Esas coincidencias difusas provienen de la memoria de traducción y proporcionan pistas adicionales al motor MT. Las memorias de traducción y la traducción automática trabajan mano a mano para encontrar la mejor traducción. La calidad de la traducción automática se optimiza en tiempo real para ahorrar esfuerzos de post-edición​

Las memorias de traducción validadas son clave aquí y un activo muy valioso para las empresas que traducen contenidos. Con la función de MT mejorada por IA, las traducciones validadas de las memorias de traducción ayudan al motor de MT a producir una traducción de alta calidad basada en el contenido validado almacenado en el TM​

​​*Una coincidencia difusa consiste en una oración similar con un porcentaje razonablemente alto de coincidencia. No son exactamente lo mismo, pero bastante similares.

Acerca de XTM

XTM International se formó en 2002 cuando detectaron la necesidad de tecnologías de traducción de alta calidad y clase empresarial que se mantuvieran al ritmo de las demandas en rápida evolución de la globalización. ​ ​Hoy en día, la capacidad de actualizar y localizar grandes volúmenes de contenido, rápida y fácilmente, es fundamental para el negocio de más organizaciones que nunca. Su innovador Sistema de Gestión de Traducción Empresarial con una herramienta CAT integrada ayuda a lograrlo.​ ​ ​XTM Cloud TMS se basa en estándares abiertos y se accede de forma segura a través de un navegador​

RESULTADO

Se espera una mejora mediante la combinación de ambos Neural Fuzzy + Specialization > 18 + 4 = +22 puntos BLEU​

Ronald Egle​

Administrador de sistemas de contenido Ariel Corporation

Al utilizar XTM y SYSTRAN, hemos podido encontrar un valor adicional en nuestros recursos lingüísticos. Tuvimos una configuración fenomenal con nuestro sistema de gestión de contenido que se alimenta automáticamente dentro y fuera de XTM. La adición de SYSTRAN MT al proceso lo hizo aún mejor.

Beneficios

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Reducción de costes

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Mejora de la calidad de la traducción en nuevos contenidos

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Ayuda con la mejora incremental de los motores NMT utilizando activos validados que ya existen

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Adaptación de estilo de autor y voz de marca consistente

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Reducción del esfuerzo de post-edición

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