人工知能とディープニューラルネットワークを言語処理に応用
ニューラル機械翻訳(NMT):原点に戻りましょう
私たちは皆、ディープラーニングや人工ニューラルネットワークを知っており、この技術に基づいて、画像認識、ビッグデータ分析、Web巨人がサービスに統合したデジタルアシスタントなどのソリューションを使用している可能性があります。
この2年間、人工的なニューラルネットワークを自然言語処理に適用する研究が数多く行われてきました。結果は次のユーザー間で共有されます オープンソースコミュニティ SYSTRANが積極的に参加し、そのノウハウを共有すること。
自習型翻訳機
現在市場に出回っている(統計やルールに基づく)エンジンとは対照的に、ニューラルエンジンは、独自の人工ニューラルネットワークを介して機械翻訳のプロセス全体をモデル化します。
人工ニューラルネットワーク(ANN)は、人工ニューロンの層で構成され、層はネットワークのパラメータと呼ばれる重みで接続されています。
ニューラルネットワークの重要な要素は、以下の能力にあります。 トレーニング・フェーズ中にパラメータを自動的に修正 (数週間)。技術的には、生成された出力は、予想される参照と比較され、「後方」に送信される修正フィードバックを使用して、重みを調整し、ネットワーク接続を調整します。
ディープラーニングの最前線にある複雑なアルゴリズムに基づくこの技術により、PNMT™(Pure Neural™ Machine Translation)エンジンは、特定の翻訳テキストから言語のルールを学習し、生成し、 現在の最先端を行き過ぎた翻訳を作成し、非ネイティブスピーカーよりも優れています。
企業がリアルタイムの時代に成功するのを支援する
この非常に革新的なソリューションにより、SYSTRANは企業がリアルタイムで年中無休のグローバルコミュニケーションの時代に成功するのを支援するために、技術的な卓越性を追求し続けています。SYSTRANは、組織に対して以下へのアクセスを提供します。 市場で最高の翻訳品質法律や自動車産業からIT、観光に至るまで、これまで以上に人間の流暢さに近づき、各顧客の特定のコンテキストに適応します。
企業は同時に複数の国でビジネス戦略を展開できます。 言葉の壁を取り払う そして驚くべき事を引き出しながら タイム・トゥ・マーケットと生産性の向上.