Lleva la calidad y la precisión al siguiente nivel

Entrena motores específicos en tu área de especialización para perfeccionar la calidad de la traducción.

SYSTRAN Model Studio

Crea tu propia modelo de traslación

¡Cree su propio modelo de traducción personalizado, entrenado con sus propios datos o sus memorias de traducción y aumente su productividad de traducción significativamente!

 

Customized translations with SYSTRAN model studio

Utilice sus memorias de traducción para adaptarse su modelo de traducción

Cargue sus propios datos bilingües o memorias de traducción en la plataforma. SYSTRAN Model Studio realiza una limpieza de sus datos para eliminar duplicados y segmentos problemáticos para prepararlos para un entrenamiento de modelo de traducción totalmente automatizado.
Durante la fase de formación, sus datos se procesan y se someten a varias transformaciones para garantizar tanto la calidad como la solidez de su modelo de traducción.
Al final, el modelo de traducción generado se utiliza para traducir un conjunto de datos de prueba, lo que permite la evaluación automática y humana.
Multilingual communication and collaboration with software interface adaptation

EVALUATION

Evaluate & compare with the scoring of your model

Compare quality scores between up to three SYSTRAN models and your own customized model by adding them to the benchmark. A high score will be a good indication that your model will be good at translating your specific content.

You can either add your own test set or choose to allocate some of your training data for testing and evaluation during the data upload phase.

SYSTRAN translates in 55 languages
SYSTRAN modelstudio

How to train your own data ? Ask a demo ?

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Aprovechar las ventajas de SYSTRAN amplio catálogo

Crear un modelo de traducción desde cero puede ser una tarea difícil. Por suerte, ¡no empezarás de cero! Como líder en traducción automática desde hace décadas, SYSTRAN ha desarrollado años de experiencia para crear un amplio catálogo de modelos de traducción.

Selecciona un modelo existente del catálogo de SYSTRAN como punto de partida y personalízalo con tus propios datos. ¡Más de 50 idiomas y docenas de dominios populares (Legal, Médico, Financiero, TI, etc.) están disponibles!

Real time customer support in 55 languages

WEBINAR

Model Studio : Easy, Quick and Customized Translation Model Training

Machine Translation works well in a generic context, but it doesn’t fully meet the expectations of professionals who are looking for a translation that is tailored to their industry and business jargon.

To improve the quality of your translation output, customization is essential, Model Studio is the solution!

In this webinar, Guersande Chaminade, Product Owner and Stéphanie Labroue, Account Manager at SYSTRAN will teach you how to create your own customized translation models with SYSTRAN Model Studio.

PERSONALIZACIÓN

Ofrecer soluciones de traducción adaptadas a cada sector

Análisis forense y descubrimiento electrónico

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Análisis de Big Data para la aplicación de la ley

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Comunicación y colaboración multilingües

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Servicio y asistencia global al cliente

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Localización de contenido

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FAQ

Encuentre aquí las respuestas a sus preguntas

Si por alguna razón su pregunta no está aquí :

Más información sobre model studio
¿Qué es la función NFA? 

NFA, abreviatura de Neural Fuzzy Adaptation, es una potente característica que permite a nuestro motor traducir guiado por el índice. Cuando los traductores poseditan nuevos segmentos, el sistema incorpora estos cambios sobre la marcha, mejorando continuamente la calidad de la traducción. 

Puede obtener más información sobre NFA con dos de nuestros últimos seminarios web, uno con XTM y el otro con Memorándum 

¿Solo usa la puntuación BLEU para evaluar las lenguas de destino? 

Por ahora, Model Studio muestra sólo la puntuación BLEU. Aunque estamos trabajando activamente en incorporar otras herramientas como Comet, por el momento nos hemos centrado en la eficiencia y la facilidad de usar la puntuación BLEU como nuestra principal métrica de evaluación. 

¿Puedo implementar más de un modelo simultáneamente? ¿SYSTRAN Translate Server y SYSTRAN Translate Private Cloud?

¡Absolutamente! Puede implementar varios modelos y elegir el que mejor se adapte a su proyecto específico. Antes de desplegar un modelo, también puede utilizar la función de evaluación, que permite cargar y comparar varios archivos de prueba para ver el rendimiento de cada modelo.  

Puedes comparar hasta tres modelos uno al lado del otro, lo que facilita encontrar el ajuste ideal para tus necesidades. 

Pero incluso sin utilizar esta característica, puede implementar fácilmente más de un modelo. 

¿Cuál es el límite de hasta 1 millón de segmentos? 

Model Studio está diseñado para aprovechar al máximo hasta 1 millón de pares de frases, tanto en términos de limpieza como de robustez. Este límite se aplica a los datos después de la desduplicación y la posible supresión de caracteres dañados.

Tenga en cuenta que también se aconseja no cargar archivos muy grandes de una vez para evitar problemas de red.

¿Cómo se gestionan las etiquetas de marcado en los datos de formación? 

Por el momento, el manejo de etiquetas y marcadores de posición puede ser difícil. Las oraciones largas que contienen etiquetas pueden ser eliminadas para mejorar el procesamiento. Sin embargo, estamos trabajando activamente en soluciones para manejar mejor las etiquetas, y se espera que esta función esté disponible en 2024. 

Mientras tanto, puede introducir sus etiquetas en sus CatTools y dejar que estas CatTools las manejen.  

¿Se deben anonimizar los datos de entrenamiento? 

Como se ha visto anteriormente, y como los marcadores de posición pueden considerarse como etiquetas, el uso de marcadores de posición para anómalos puede ser difícil de manejar.  

Los datos de entrenamiento deben ser anonimizados usando “XX” en lugar de marcadores de posición o etiquetas.  

Esto impide garantizar la privacidad y el cumplimiento de la normativa de protección de datos.  Tenga la seguridad de que SYSTRAN prioriza la seguridad de los datos de los clientes y la plataforma cuenta con medidas de seguridad sólidas. 

Por ejemplo, tenemos una función de eliminación automática de datos de entrenamiento, ajustable a nivel de conjunto de datos. El valor predeterminado es de 90 días, pero también ofrecemos opciones para 180 días y nunca borrar los datos. Es posible cambiar este valor después de la carga. 

¿Cómo se limpian los datos después de la carga? 

Limpieza automática de datos  se realiza durante la carga y durante el procesamiento. 

Los datos se someten a dos pasos importantes de limpieza.  

En primer lugar, se eliminan los duplicados de los segmentos de origen y de destino. En segundo lugar, trabajamos en resolver codificaciones erróneas y eliminar oraciones vacías del objetivo o la fuente. 

Luego, durante el procesamiento de datos, otro filtrado y limpieza se lleva a cabo principalmente para los segmentos erróneamente alineados o un lenguaje incorrecto.    

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