Leistungsstarke digitale Transformation mit KI und Freisetzung komplexer mehrsprachiger Daten für Analytics
2017/10/12
Sehen Sie sich an, wie die fortschrittlichen Texterkennungs-Engines von A2iA einen besseren Zugriff auf komplexe und handschriftliche Daten für die Übersetzungslösung von SYSTRAN ermöglichen und so die Automatisierung und Produktivität auf dem kommerziellen Markt verbessern.
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2023/27/11
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2023/27/11
Stadlers Weg zur maschinellen Übersetzung: sichere, schnelle und präzise Übersetzungen
Stadler ist einer der weltweit größten Anbieter von Mobilitätslösungen in der Konstruktion von Schienenfahrzeugen, der Service- und Signaltechnik und ist in 23 Ländern präsent und vertreibt seine Lösungen in 43 Ländern auf 5 Kontinenten. Um international operieren zu können, musste Stadler sehr schnell eine maschinelle Übersetzungslösung einführen. Antonio Contarino, Anwendungsmanager, erklärt wie ... Fortsetzung
2023/27/11
Model Studio: Einfache, schnelle und maßgeschneiderte Schulung zu Übersetzungsmodellen
Maschinelle Übersetzung funktioniert gut in einem allgemeinen Kontext, erfüllt aber nicht die Erwartungen von professionellen Übersetzern, die eine Übersetzung suchen, die auf ihre Branche und ihren Fachjargon zugeschnitten ist. Um die Qualität Ihrer Übersetzungen zu verbessern, benötigen Sie Anpassungen, und wir haben die Lösung für Sie! In diesem Webinar... Fortsetzung
2023/30/05
memoQ & SYSTRAN Partner Webinar: Lernen Sie die Ins und Outs der Neural Fuzzy Adaptation
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2022/12/11
Auswirkungen des NMT auf FARFETCH und Optimierung der Lokalisierung von Inhalten
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2022/20/10
Gold im Schürfen: Wie Sie den Mehrwert Ihrer Sprachressourcen nutzen können | XTM x SYSTRAN
In diesem Webinar werden uns Dave Ruane, Digital Content and Partnership Manager bei XTM, und Gaëlle Bou, Chief Revenue Officer bei SYSTRAN, mehr über unsere neue gemeinsame Funktion, NFA und AI-Enhanced TM, die Fuzzy Matches im mittleren Leistungsbereich als Input für die maschinelle Übersetzungsmaschine nutzt, erzählen. Die wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Webinar:
