{"id":3296,"date":"2007-10-19T09:31:12","date_gmt":"2007-10-19T07:31:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.systransoft.com\/?post_type=paper&#038;p=3296"},"modified":"2023-11-16T18:01:43","modified_gmt":"2023-11-16T17:01:43","slug":"systran-purely-neural-mt-engines-for-wmt2017","status":"publish","type":"paper","link":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/ressources\/papers-and-publications\/systran-purely-neural-mt-engines-for-wmt2017\/","title":{"rendered":"SYSTRAN Moteurs MT purement neuronaux pour WMT2017"},"content":{"rendered":"<p>Cet article d\u00e9crit les syst\u00e8mes SYSTRAN soumis \u00e0 la t\u00e2che de traduction de nouvelles partag\u00e9es WMT 2017 pour l\u2019anglais-allemand, dans les deux sens de traduction. Nos syst\u00e8mes sont construits \u00e0 l\u2019aide d\u2019OpenNMT1, un syst\u00e8me de traduction automatique neuronale open source, mettant en \u0153uvre des mod\u00e8les s\u00e9quence \u00e0 s\u00e9quence avec encodeur\/d\u00e9codeurs LSTM et attention. Nous avons exp\u00e9riment\u00e9 l\u2019utilisation de donn\u00e9es monolingues automatiquement r\u00e9trotraduites. Nos mod\u00e8les r\u00e9sultants sont en outre hypersp\u00e9cialis\u00e9s avec une technique d\u2019adaptation qui r\u00e8gle finement les mod\u00e8les en fonction des phrases de test d\u2019\u00e9valuation.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cet article d\u00e9crit les syst\u00e8mes de SYSTRAN soumis \u00e0 la t\u00e2che de traduction d'informations partag\u00e9es WMT 2017 pour l'anglais-allemand, dans les deux sens de traduction. Nos syst\u00e8mes sont construits \u00e0 l'aide d'OpenNMT1, un syst\u00e8me de traduction automatique neuronale opensource, mettant en \u0153uvre des mod\u00e8les s\u00e9quence \u00e0 s\u00e9quence avec encodeur\/d\u00e9codeur LSTM et attention. Nous avons exp\u00e9riment\u00e9 l'utilisation de donn\u00e9es monolingues traduites automatiquement en retour. Nos mod\u00e8les r\u00e9sultants sont encore plus hypersp\u00e9cialis\u00e9s avec une... <a href=\"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/ressources\/papers-and-publications\/systran-purely-neural-mt-engines-for-wmt2017\/\">Suite<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3296","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3296","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3296"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}