Cet article d\u00e9crit la participation de SYSTRAN \u00e0 la t\u00e2che partag\u00e9e de g\u00e9n\u00e9ration et de traduction au niveau du document (DGT) du 3\u00e8me atelier sur la g\u00e9n\u00e9ration et la traduction neuronales (WNGT 2019). Nous participons pour la premi\u00e8re fois \u00e0 l\u2019utilisation d\u2019un r\u00e9seau Transformer am\u00e9lior\u00e9 avec des incorporations d\u2019entr\u00e9e modifi\u00e9es et l\u2019optimisation d\u2019une fonction objectif suppl\u00e9mentaire qui prend en compte la s\u00e9lection de contenu. Le r\u00e9seau recueille des donn\u00e9es structur\u00e9es sur les matchs de basketball et produit un r\u00e9sum\u00e9 du jeu en langage naturel.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Cet article d\u00e9crit la participation de SYSTRAN \u00e0 la t\u00e2che partag\u00e9e de g\u00e9n\u00e9ration et de traduction au niveau du document (DGT) du 3\u00e8me atelier sur la g\u00e9n\u00e9ration et la traduction neuronales (WNGT 2019). Nous participons pour la premi\u00e8re fois en utilisant un r\u00e9seau Transformer enrichi d'int\u00e9grations d'entr\u00e9e modifi\u00e9es et en optimisant une fonction objective suppl\u00e9mentaire qui prend en compte la s\u00e9lection de contenu. Le r\u00e9seau prend en charge des \u00e9l\u00e9ments structur\u00e9s... Suite<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3273","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3273","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3273"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}