{"id":1702,"date":"2022-06-11T10:17:59","date_gmt":"2022-06-11T08:17:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.systransoft.com\/papers\/et-ut-non-rerum-nobis\/"},"modified":"2023-11-16T18:21:30","modified_gmt":"2023-11-16T17:21:30","slug":"et-ut-non-rerum-nobis","status":"publish","type":"paper","link":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/ressources\/papers-and-publications\/et-ut-non-rerum-nobis\/","title":{"rendered":"Adaptation multidomaine dans la traduction automatique neuronale avec des strat\u00e9gies d'\u00e9chantillonnage dynamique"},"content":{"rendered":"Construire des mod\u00e8les efficaces de traduction automatique neuronale implique souvent de prendre en compte divers ensembles de donn\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes afin d'optimiser les performances pour le(s) domaine(s) d'int\u00e9r\u00eat. Ces probl\u00e8mes d'adaptation multisources\/multidomaines sont g\u00e9n\u00e9ralement abord\u00e9s par des strat\u00e9gies de s\u00e9lection ou de repond\u00e9ration d'instances, bas\u00e9es sur une \u00e9valuation statique de la pertinence des instances de formation par rapport \u00e0 la t\u00e2che \u00e0 accomplir. Dans cet article, nous \u00e9tudions des strat\u00e9gies dynamiques de s\u00e9lection de donn\u00e9es qui sont capables de r\u00e9\u00e9valuer automatiquement l'utilit\u00e9 des \u00e9chantillons de donn\u00e9es et de d\u00e9velopper une politique de s\u00e9lection de donn\u00e9es au cours de la formation. Sur la base des r\u00e9sultats de multiples exp\u00e9riences, nous montrons que ces m\u00e9thodes constituent un cadre g\u00e9n\u00e9rique pour g\u00e9rer automatiquement et efficacement une vari\u00e9t\u00e9 de situations r\u00e9elles, de l'adaptation de domaines multi-sources \u00e0 l'apprentissage multi-domaines et \u00e0 l'adaptation de domaines non supervis\u00e9e.","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Construire des mod\u00e8les efficaces de traduction automatique neuronale implique souvent de prendre en compte divers ensembles de donn\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes afin d'optimiser les performances pour le(s) domaine(s) d'int\u00e9r\u00eat. Ces probl\u00e8mes d'adaptation multisources\/multidomaines sont g\u00e9n\u00e9ralement abord\u00e9s par le biais de strat\u00e9gies de s\u00e9lection ou de repond\u00e9ration des instances, sur la base d'une \u00e9valuation statique de la pertinence des instances de formation par rapport \u00e0 la t\u00e2che ... <a href=\"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/ressources\/papers-and-publications\/et-ut-non-rerum-nobis\/\">Suite<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-1702","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/1702","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1702"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}