{"id":1697,"date":"2020-07-02T10:08:48","date_gmt":"2020-07-02T08:08:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.systransoft.com\/papers\/porro-in-qui-porro-ullam-adipisci-rem\/"},"modified":"2023-11-16T18:18:47","modified_gmt":"2023-11-16T17:18:47","slug":"porro-in-qui-porro-ullam-adipisci-rem","status":"publish","type":"paper","link":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/ressources\/papers-and-publications\/porro-in-qui-porro-ullam-adipisci-rem\/","title":{"rendered":"Stimuler la traduction automatique neuronale avec des traductions similaires"},"content":{"rendered":"Cette pr\u00e9sentation d\u00e9montre les m\u00e9thodes d'augmentation des donn\u00e9es pour la traduction automatique neuronale afin d'utiliser des traductions similaires, de mani\u00e8re comparable, un traducteur humain utilise des correspondances floues. Nous montrons comment nous alimentons simplement le mod\u00e8le neuronal avec des informations \u00e0 la fois sur les c\u00f4t\u00e9s source et cible des correspondances floues, et nous \u00e9tendons \u00e9galement la similitude pour inclure des traductions s\u00e9mantiquement li\u00e9es r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es \u00e0 l'aide de repr\u00e9sentations de phrases distribu\u00e9es. Nous montrons que les traductions bas\u00e9es sur des correspondances floues fournissent au mod\u00e8le des informations de \u00ab copie \u00bb, tandis que les traductions bas\u00e9es sur des similitudes d'int\u00e9gration tendent \u00e0 \u00e9tendre le \u00ab contexte \u00bb de la traduction. Les r\u00e9sultats indiquent que les effets des deux phrases similaires s'additionnent pour augmenter encore la pr\u00e9cision, se combinent naturellement avec le r\u00e9glage fin du mod\u00e8le et fournissent une adaptation dynamique pour les paires de traduction invisibles. Les tests sur plusieurs ensembles de donn\u00e9es et domaines montrent des am\u00e9liorations constantes de la pr\u00e9cision. \u00bb, Am\u00e9lioration de la traduction automatique neuronale avec des traductions similaires","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cette pr\u00e9sentation montre des m\u00e9thodes d'augmentation des donn\u00e9es pour Neural Machine Translation afin d'utiliser des traductions similaires, d'une mani\u00e8re comparable \u00e0 un traducteur humain qui utilise des correspondances floues. Nous montrons comment nous alimentons simplement le mod\u00e8le neuronal avec des informations sur les c\u00f4t\u00e9s source et cible des correspondances floues, et nous \u00e9tendons \u00e9galement la similarit\u00e9 pour inclure... <a href=\"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/ressources\/papers-and-publications\/porro-in-qui-porro-ullam-adipisci-rem\/\">Suite<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-1697","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/1697","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1697"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}