{"id":1696,"date":"2022-09-04T03:44:31","date_gmt":"2022-09-04T01:44:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.systransoft.com\/papers\/incidunt-quia-magni-ab\/"},"modified":"2023-11-16T18:22:18","modified_gmt":"2023-11-16T17:22:18","slug":"incidunt-quia-magni-ab","status":"publish","type":"paper","link":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/ressources\/papers-and-publications\/incidunt-quia-magni-ab\/","title":{"rendered":"Traduction robuste des transcriptions vocales en fran\u00e7ais"},"content":{"rendered":"Malgr\u00e9 un \u00e9cart de performance r\u00e9duit avec des approches directes, les solutions en cascade, impliquant la reconnaissance automatique de la parole (ASR) et la traduction automatique (MT), sont encore largement utilis\u00e9es dans la traduction vocale (ST). Les approches directes utilisant un seul mod\u00e8le pour traduire le signal vocal d'entr\u00e9e souffrent du goulot d'\u00e9tranglement critique de la raret\u00e9 des donn\u00e9es. En outre, de nombreuses applications de l'industrie affichent des transcriptions vocales en m\u00eame temps que des traductions, ce qui rend les approches en cascade plus r\u00e9alistes et pratiques. Dans le cadre de ST simultan\u00e9 en cascade, nous proposons plusieurs solutions pour adapter un r\u00e9seau MT neuronal pour prendre en entr\u00e9e les transcrits en sortie d'un syst\u00e8me ASR. L'adaptation est r\u00e9alis\u00e9e en enrichissant les transcriptions vocales et les ensembles de donn\u00e9es MT afin qu'ils se ressemblent davantage, am\u00e9liorant ainsi la robustesse du syst\u00e8me \u00e0 la propagation d'erreurs et am\u00e9liorant la lisibilit\u00e9 des r\u00e9sultats pour les humains. Nous abordons des aspects tels que les limites des phrases, la capitalisation, la ponctuation, les h\u00e9sitations, les r\u00e9p\u00e9titions, les homophones, etc. tout en tenant compte de la faible latence requise par les syst\u00e8mes ST simultan\u00e9s.","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Malgr\u00e9 un \u00e9cart de performance r\u00e9duit avec des approches directes, les solutions en cascade, impliquant la reconnaissance automatique de la parole (ASR) et la traduction automatique (MT), sont encore largement utilis\u00e9es dans la traduction vocale (ST). Les approches directes utilisant un seul mod\u00e8le pour traduire le signal vocal d'entr\u00e9e souffrent du goulot d'\u00e9tranglement critique de la raret\u00e9 des donn\u00e9es. En outre, plusieurs applications de l'industrie affichent des transcriptions vocales... <a href=\"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/ressources\/papers-and-publications\/incidunt-quia-magni-ab\/\">Suite<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-1696","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/1696","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1696"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}