En este trabajo, mostramos c\u00f3mo un sistema de traducci\u00f3n autom\u00e1tica de prop\u00f3sito general y basado en reglas existente puede mejorarse y adaptarse autom\u00e1ticamente a un dominio determinado, siempre que haya cuerpos paralelos disponibles. Realizamos esta adaptaci\u00f3n extrayendo las entradas del diccionario de los datos paralelos. A partir de este conjunto inicial, la aplicaci\u00f3n de estas reglas se prueba con el rendimiento de referencia. Las reglas se podan dependiendo de las mejoras y deterioros en el nivel de la oraci\u00f3n, seg\u00fan se eval\u00faa mediante una m\u00e9trica autom\u00e1tica basada en cadenas. Los experimentos que utilizan el conjunto de datos Europarl muestran una mejora absoluta de 3% en BLEU sobre el sistema original basado en reglas.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
En este trabajo, mostramos c\u00f3mo un sistema de traducci\u00f3n autom\u00e1tica de prop\u00f3sito general basado en reglas existente puede mejorarse y adaptarse autom\u00e1ticamente a un dominio determinado, siempre que est\u00e9n disponibles corpus paralelos. Realizamos esta adaptaci\u00f3n extrayendo entradas de diccionario de los datos paralelos. A partir de este conjunto inicial, la aplicaci\u00f3n de estas reglas se prueba con respecto al rendimiento de referencia. \u2026 Continuaci\u00f3n<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3672","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3672","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3672"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}