{"id":3316,"date":"2016-12-19T09:48:10","date_gmt":"2016-12-19T08:48:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.systransoft.com\/?post_type=paper&#038;p=3316"},"modified":"2023-11-16T17:58:54","modified_gmt":"2023-11-16T16:58:54","slug":"domain-specialization-a-post-training-domain-adaptation-for-neural-machine-translation","status":"publish","type":"paper","link":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/recursos\/papers-and-publications\/domain-specialization-a-post-training-domain-adaptation-for-neural-machine-translation\/","title":{"rendered":"Especializaci\u00f3n de dominio: una adaptaci\u00f3n de dominio posterior al entrenamiento para la traducci\u00f3n autom\u00e1tica neuronal"},"content":{"rendered":"<p>La adaptaci\u00f3n del dominio es una caracter\u00edstica clave en la traducci\u00f3n autom\u00e1tica. En general, abarca la terminolog\u00eda, el dominio y la adaptaci\u00f3n del estilo, especialmente para los flujos de trabajo humanos de post-edici\u00f3n en la traducci\u00f3n asistida por computadora (CAT). Con la traducci\u00f3n autom\u00e1tica neuronal (NMT), introducimos una nueva noci\u00f3n de adaptaci\u00f3n de dominio que llamamos \"especializaci\u00f3n\" y que est\u00e1 mostrando resultados prometedores tanto en la velocidad de aprendizaje como en la precisi\u00f3n de la adaptaci\u00f3n. En este art\u00edculo, proponemos explorar este enfoque bajo varias perspectivas.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La adaptaci\u00f3n del dominio es una caracter\u00edstica clave en la traducci\u00f3n autom\u00e1tica. Generalmente abarca la adaptaci\u00f3n de la terminolog\u00eda, el dominio y el estilo, especialmente para los flujos de trabajo humanos de post-edici\u00f3n en traducci\u00f3n asistida por computadora (CAT). Con Neural Machine Translation (NMT), introducimos una nueva noci\u00f3n de adaptaci\u00f3n de dominio que llamamos \u201cespecializaci\u00f3n\u201d y que est\u00e1 mostrando resultados prometedores tanto en la velocidad de aprendizaje \u2026 <a href=\"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/recursos\/papers-and-publications\/domain-specialization-a-post-training-domain-adaptation-for-neural-machine-translation\/\">Continuaci\u00f3n<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3316","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3316","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3316"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}