{"id":3310,"date":"2017-06-30T09:37:59","date_gmt":"2017-06-30T07:37:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.systransoft.com\/?post_type=paper&#038;p=3310"},"modified":"2023-11-16T18:00:33","modified_gmt":"2023-11-16T17:00:33","slug":"adaptation-incrementale-de-modeles-de-traduction-neuronaux","status":"publish","type":"paper","link":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/recursos\/papers-and-publications\/adaptation-incrementale-de-modeles-de-traduction-neuronaux\/","title":{"rendered":"Adaptation incr\u00e9mentale de mod\u00e8les de traducci\u00f3n neuronaux"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019adaptation au domaine est un verrou scientifique en traduction automatique. Il englobe g\u00e9n\u00e9ralement l'adaptation de la terminologie et du style, en particulier pour la post-\u00e9dition humaine dans le cadre d'une traduction assist\u00e9e par ordinateur. Avec la traduction automatique neuronale, nous \u00e9tudions une nouvelle approche d'adaptaci\u00f3n au domaine que nous appelons \"sp\u00e9cialization\" et qui pr\u00e9sente des r\u00e9sultats prometteurs tant dans la vitesse d'apprentissage que dans les scores de traduction. Dans cet art\u00edculo, nous proposals d'explorer cette approche.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019adaptation au domaine est un verrou scientifique en traduction automatique. Il englobe g\u00e9n\u00e9ralement l\u2019adaptation de la terminologie et du style, en particulier pour la post-\u00e9dition humaine dans le cadre d\u2019une traduction assist\u00e9e par ordinateur. Avec la traduction automatique neuronale, nous \u00e9tudions une nouvelle approche d\u2019adaptation au domaine que nous appelons \u201csp\u00e9cialization\u201d et qui pr\u00e9sente des \u2026 <a href=\"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/recursos\/papers-and-publications\/adaptation-incrementale-de-modeles-de-traduction-neuronaux\/\">Continuaci\u00f3n<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3310","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3310","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3310"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}