Presentamos una descripci\u00f3n del sistema de la entrada OpenNMT Neural Machine Translation para la evaluaci\u00f3n WNMT 2018. En este trabajo, desarrollamos un modelo de inferencia NMT altamente optimizado que apunta a un sistema de CPU de alto rendimiento. El sistema final utiliza una combinaci\u00f3n de cuatro t\u00e9cnicas, todas ellas conducentes a aceleraciones significativas en combinaci\u00f3n: (a) destilaci\u00f3n de secuencia, (b) modificaciones de arquitectura, (c) precomputaci\u00f3n, particularmente de vocabulario, y (d) cuantizaci\u00f3n dirigida a la CPU. Este trabajo logra el rendimiento m\u00e1s r\u00e1pido de la tarea compartida, y condujo al desarrollo de nuevas caracter\u00edsticas que se han integrado a OpenNMT y se han puesto a disposici\u00f3n de la comunidad.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Presentamos una descripci\u00f3n del sistema de la entrada de OpenNMT Neural Machine Translation para la evaluaci\u00f3n WNMT 2018. En este trabajo, desarrollamos un modelo de inferencia NMT altamente optimizado dirigido a un sistema de CPU de alto rendimiento. El sistema final utiliza una combinaci\u00f3n de cuatro t\u00e9cnicas, todas ellas conducentes a una aceleraci\u00f3n significativa en combinaci\u00f3n: (a) destilaci\u00f3n secuencial, (b) \u2026 Continuaci\u00f3n<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3292","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3292","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3292"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}