{"id":3288,"date":"2018-11-19T09:24:43","date_gmt":"2018-11-19T08:24:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.systransoft.com\/?post_type=paper&#038;p=3288"},"modified":"2023-11-16T18:02:52","modified_gmt":"2023-11-16T17:02:52","slug":"systran-participation-to-the-wmt2018-shared-task-on-parallel-corpus-filtering","status":"publish","type":"paper","link":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/recursos\/papers-and-publications\/systran-participation-to-the-wmt2018-shared-task-on-parallel-corpus-filtering\/","title":{"rendered":"Participaci\u00f3n de SYSTRAN en la tarea compartida WMT2018 sobre filtrado paralelo de corpus"},"content":{"rendered":"<p>Este art\u00edculo describe la participaci\u00f3n de SYSTRAN en la tarea compartida sobre el filtrado de corpus paralelo en la Tercera Conferencia sobre Traducci\u00f3n Autom\u00e1tica (WMT 2018). Participamos por primera vez utilizando un clasificador de similitud de oraciones neuronales que tiene como objetivo predecir la relaci\u00f3n de pares de oraciones en un contexto multiling\u00fce. El art\u00edculo describe las principales caracter\u00edsticas de nuestro enfoque y discute los resultados obtenidos en los conjuntos de datos publicados para la tarea compartida.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este art\u00edculo describe la participaci\u00f3n de SYSTRAN en la tarea compartida sobre el filtrado de corpus paralelo en la Tercera Conferencia sobre Traducci\u00f3n Autom\u00e1tica (WMT 2018). Participamos por primera vez utilizando un clasificador de similitud de oraciones neuronales que tiene como objetivo predecir la relaci\u00f3n de los pares de oraciones en un contexto multiling\u00fce. El art\u00edculo describe las principales caracter\u00edsticas \u2026 <a href=\"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/recursos\/papers-and-publications\/systran-participation-to-the-wmt2018-shared-task-on-parallel-corpus-filtering\/\">Continuaci\u00f3n<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3288","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3288","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3288"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}