Los enfoques basados en Corpus para la traducci\u00f3n autom\u00e1tica se basan en la disponibilidad de corpus paralelos limpios. Estos recursos son escasos, y debido a los procesos autom\u00e1ticos involucrados en su preparaci\u00f3n, a menudo son ruidosos. % puede contener pares de oraciones que no son tan paralelas como uno esperar\u00eda. Este art\u00edculo describe un m\u00e9todo no supervisado para detectar divergencias de traducci\u00f3n en oraciones paralelas. Nos basamos en una red neuronal que calcula las puntuaciones de similitud de oraciones entre idiomas, que luego se utilizan para filtrar eficazmente las traducciones divergentes. Adem\u00e1s, las puntuaciones de similitud predichas por la red se utilizan para identificar y corregir algunas divergencias parciales, lo que produce segmentos paralelos adicionales. Evaluamos estos m\u00e9todos para las tareas de traducci\u00f3n autom\u00e1tica ingl\u00e9s-franc\u00e9s e ingl\u00e9s-alem\u00e1n, y demostramos que el uso de corpus filtrados\/corregidos mejora realmente el rendimiento de MT.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Los enfoques basados en corpus para la traducci\u00f3n autom\u00e1tica dependen de la disponibilidad de corpus paralelos limpios. Esos recursos son escasos y, debido a los procesos autom\u00e1ticos que intervienen en su preparaci\u00f3n, suelen ser ruidosos. % puede contener pares de oraciones que no son tan paralelas como uno esperar\u00eda. Este art\u00edculo describe un m\u00e9todo no supervisado para detectar divergencias de traducci\u00f3n \u2026 Continuaci\u00f3n<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3286","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3286","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3286"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}