Este art\u00edculo describe las presentaciones de Systran{\u2018}s a la tarea de comentarios de noticias ruso-japonesas de WAT 2019. Una tarea de traducci\u00f3n desafiante debido a los recursos extremadamente bajos disponibles y la distancia del par de idiomas. Hemos utilizado la arquitectura del transformador neuronal aprendida sobre los recursos proporcionados y hemos llevado a cabo experimentos de generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos que tienen como objetivo aliviar el problema de la escasez de datos. Los resultados indican la idoneidad de los experimentos de aumento de datos, lo que permite que nuestros sistemas ocupen el primer lugar seg\u00fan las evaluaciones autom\u00e1ticas.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Este art\u00edculo describe los env\u00edos de Systran{\u2018}a la tarea de comentarios de noticias ruso-japonesas de WAT 2019. Una tarea de traducci\u00f3n desafiante debido a los recursos extremadamente bajos disponibles y la distancia del par de idiomas. Hemos utilizado la arquitectura del transformador neuronal aprendida sobre los recursos proporcionados y hemos llevado a cabo experimentos de generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos que tienen como objetivo \u2026 Continuaci\u00f3n<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3276","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3276","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3276"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}