{"id":1700,"date":"2020-11-07T17:00:59","date_gmt":"2020-11-07T16:00:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.systransoft.com\/papers\/quos-odit-quaerat-vel-ut\/"},"modified":"2023-11-16T18:20:15","modified_gmt":"2023-11-16T17:20:15","slug":"quos-odit-quaerat-vel-ut","status":"publish","type":"paper","link":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/recursos\/papers-and-publications\/quos-odit-quaerat-vel-ut\/","title":{"rendered":"Traducci\u00f3n de m\u00e1quina neuronal de cebado"},"content":{"rendered":"El cebado es un fen\u00f3meno psicol\u00f3gico bien conocido y estudiado basado en la presentaci\u00f3n previa de un est\u00edmulo (se\u00f1al) para influir en el procesamiento de una respuesta. En este art\u00edculo, proponemos un marco para imitar el proceso de cebado en el contexto de la traducci\u00f3n autom\u00e1tica neuronal (NMT). Evaluamos el efecto de usar traducciones similares como pistas de priming en la red NMT. Proponemos un m\u00e9todo para inyectar se\u00f1ales de cebado en la red NMT y comparar nuestro marco con otros mecanismos que realizan la micro-adaptaci\u00f3n durante la inferencia. En general, los experimentos realizados en un entorno multidominio confirman que agregar se\u00f1ales de cebado en el decodificador NMT puede ayudar mucho a mejorar la precisi\u00f3n de la traducci\u00f3n. Adem\u00e1s, mostramos la idoneidad de nuestro marco para recopilar informaci\u00f3n valiosa para una red NMT a partir de recursos monoling\u00fces.","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El cebado es un fen\u00f3meno psicol\u00f3gico bien conocido y estudiado basado en la presentaci\u00f3n previa de un est\u00edmulo (se\u00f1al) para influir en el procesamiento de una respuesta. En este trabajo, proponemos un marco para imitar el proceso de cebado en el contexto de la traducci\u00f3n autom\u00e1tica neuronal (NMT). Evaluamos el efecto del uso de traducciones similares como \u2026 <a href=\"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/recursos\/papers-and-publications\/quos-odit-quaerat-vel-ut\/\">Continuaci\u00f3n<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-1700","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/1700","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1700"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}