In dieser Arbeit zeigen wir, wie ein bestehendes, regelbasiertes, universelles maschinelles \u00dcbersetzungssystem verbessert und automatisch an eine bestimmte Dom\u00e4ne angepasst werden kann, wann immer parallele Unternehmen verf\u00fcgbar sind. Wir f\u00fchren diese Anpassung durch Extraktion von W\u00f6rterbucheintr\u00e4gen aus den parallelen Daten durch. Von diesem anf\u00e4nglichen Satz an wird die Anwendung dieser Regeln mit der Basisleistung verglichen. Die Regeln werden dann in Abh\u00e4ngigkeit von Verbesserungen und Verschlechterungen auf Satzebene beschnitten, die durch eine automatische, auf Zeichenfolgen basierende Metrik ausgewertet werden. Experimente unter Verwendung des Europarl-Datensatzes zeigen eine absolute Verbesserung von 3% in BLEU gegen\u00fcber dem urspr\u00fcnglichen regelbasierten System.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
In dieser Arbeit zeigen wir, wie ein bestehendes regelbasiertes, universelles maschinelles \u00dcbersetzungssystem verbessert und automatisch an eine bestimmte Dom\u00e4ne angepasst werden kann, wenn parallele Korpora verf\u00fcgbar sind. Wir f\u00fchren diese Anpassung durch, indem wir W\u00f6rterbucheintr\u00e4ge aus den Paralleldaten extrahieren. Von dieser ersten Gruppe wird die Anwendung dieser Regeln anhand der Ausgangsleistung getestet. .. Fortsetzung<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3672","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3672","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3672"}],"curies":[{"name":"WP","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}