Dieser Beitrag beschreibt die gemeinsame Einreichung von RWTH Aachen University und SYSTRAN im Rahmen der chinesisch-englischen Patentmaschinen\u00fcbersetzungsaufgabe beim 10. NTCIR Workshop. Wir spezifizieren die von der RWTH Aachen entwickelten statistischen Systeme und die von SYSTRAN entwickelten hybriden maschinellen \u00dcbersetzungssysteme. Wir wenden die Kombinationstechniken der RWTH Aachen an, um Konsenshypothesen aus sehr unterschiedlichen Systemen zu erstellen: Phrasen-basierte und hierarchische SMT, regelbasierte MT (RBMT) und MT mit statistischer Nachbearbeitung (SPE). Die Systemkombination belegte in der BLWU den zweiten Platz und in der Bewertung der Angemessenheit der Humanressourcen in diesem Wettbewerb den zweiten Platz.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Dieses Papier beschreibt die gemeinsame Einreichung von RWTH Aachen University und SYSTRAN im chinesisch-englischen Patent Machine Translation Task beim 10. NTCIR Workshop. Wir spezifizieren die von der RWTH Aachen entwickelten statistischen Systeme und die von SYSTRAN entwickelten hybriden maschinellen \u00dcbersetzungssysteme. Wir setzen die Kombinationstechniken der RWTH Aachen ein, um Konsenshypothesen aus... Fortsetzung<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3320","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3320","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3320"}],"curies":[{"name":"WP","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}