Wir stellen eine Systembeschreibung des OpenNMT Neural Machine Translation Eintrags f\u00fcr die WNMT 2018 Evaluation vor. In dieser Arbeit haben wir ein stark optimiertes NMT-Inferenzmodell entwickelt, das auf ein Hochleistungs-CPU-System abzielt. Das endg\u00fcltige System verwendet eine Kombination von vier Techniken, die alle zu signifikanten Geschwindigkeiten in Kombination f\u00fchren: (a) Sequenzdestillation, (b) Architekturmodifikationen, (c) Vorberechnung, insbesondere von Vokabeln, und (d) CPU-gezielte Quantisierung. Diese Arbeit erreicht die schnellste Leistung der gemeinsamen Aufgabe und f\u00fchrte zur Entwicklung neuer Funktionen, die in OpenNMT integriert und der Community zur Verf\u00fcgung gestellt wurden.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Wir pr\u00e4sentieren eine Systembeschreibung des OpenNMT Neural Machine Translation Eintrags f\u00fcr die WNMT 2018 Evaluation. In dieser Arbeit entwickelten wir ein stark optimiertes NMT-Inferenzmodell, das auf ein leistungsstarkes CPU-System abzielt. Das endg\u00fcltige System verwendet eine Kombination von vier Techniken, die alle zu signifikanten Beschleunigungen in Kombination f\u00fchren: a) Sequenzdestillation, b) ... Fortsetzung<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3292","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3292","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3292"}],"curies":[{"name":"WP","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}