Korpusbasierte Ans\u00e4tze f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung setzen auf die Verf\u00fcgbarkeit sauberer Parallelkorpora. Solche Ressourcen sind knapp, und aufgrund der automatischen Prozesse, die mit ihrer Vorbereitung verbunden sind, sind sie oft laut. % kann Satzpaare enthalten, die nicht so parallel sind, wie man erwarten w\u00fcrde. In diesem Beitrag wird eine unbeaufsichtigte Methode zur Erkennung von \u00dcbersetzungsabweichungen in parallelen S\u00e4tzen beschrieben. Wir st\u00fctzen uns auf ein neuronales Netzwerk, das sprach\u00fcbergreifende Satz\u00e4hnlichkeitswerte berechnet, die dann verwendet werden, um divergierende \u00dcbersetzungen effektiv herauszufiltern. Dar\u00fcber hinaus werden vom Netzwerk vorhergesagte \u00c4hnlichkeitswerte verwendet, um einige partielle Divergenzen zu identifizieren und zu korrigieren, was zu zus\u00e4tzlichen parallelen Segmenten f\u00fchrt. Wir bewerten diese Methoden f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzungsaufgaben in Englisch-Franz\u00f6sisch und Englisch-Deutsch und zeigen, dass die Verwendung gefilterter\/korrigierter Korpora die MT-Leistung tats\u00e4chlich verbessert.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Korpusbasierte Ans\u00e4tze zur maschinellen \u00dcbersetzung beruhen auf der Verf\u00fcgbarkeit sauberer, paralleler Korpora. Solche Ressourcen sind knapp, und aufgrund der automatischen Prozesse bei ihrer Vorbereitung sind sie oft laut. % kann Satzpaare enthalten, die nicht so parallel sind, wie man erwarten w\u00fcrde. Dieses Dokument beschreibt eine unbeaufsichtigte Methode zur Erkennung von \u00dcbersetzungsabweichungen... Fortsetzung<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3286","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3286","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3286"}],"curies":[{"name":"WP","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}