Dieses Paper beschreibt die Beitr\u00e4ge von Systran zur WAT 2019 Russian-Japanese News Commentary Task. Eine anspruchsvolle \u00dcbersetzungsaufgabe aufgrund der extrem geringen verf\u00fcgbaren Ressourcen und der Entfernung des Sprachpaares. Wir haben die neuronale Transformatorarchitektur verwendet, die wir \u00fcber die bereitgestellten Ressourcen gelernt haben, und wir haben synthetische Datengenerierungsexperimente durchgef\u00fchrt, die das Problem der Datenknappheit lindern sollen. Die Ergebnisse zeigen die Eignung der Datenerweiterungsexperimente, sodass unsere Systeme nach automatischen Auswertungen an erster Stelle stehen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
In diesem Artikel werden die Beitr\u00e4ge von Systran{\u2018}zur WAT 2019 Russisch-Japanische Nachrichten-Kommentar-Aufgabe beschrieben. Eine anspruchsvolle \u00dcbersetzungsaufgabe aufgrund der extrem geringen verf\u00fcgbaren Ressourcen und der Entfernung der Sprachkombination. Wir haben die neuronale Transformatorarchitektur verwendet, die \u00fcber die bereitgestellten Ressourcen gelernt wurde, und wir haben Experimente zur Erzeugung synthetischer Daten durchgef\u00fchrt, die darauf abzielen, die... Fortsetzung<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3276","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3276","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3276"}],"curies":[{"name":"WP","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}