Dieses Paper beschreibt die SYSTRAN-Teilnahme an der Document-Level Generation and Translation (DGT) Shared Task des 3. Workshops on Neural Generation and Translation (WNGT 2019). Wir beteiligen uns zum ersten Mal mit einem Transformer-Netzwerk, das mit modifizierten Eingangs-Einbettungen erweitert wurde und eine zus\u00e4tzliche objektive Funktion optimiert, die die Auswahl von Inhalten ber\u00fccksichtigt. Das Netzwerk nimmt strukturierte Daten von Basketballspielen auf und gibt eine Zusammenfassung des Spiels in nat\u00fcrlicher Sprache aus.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
In diesem Beitrag wird die Teilnahme von SYSTRAN an der gemeinsamen Aufgabe der Generierung und \u00dcbersetzung auf Dokumentebene (DGT) des 3. Workshops zur neuronalen Generierung und \u00dcbersetzung (WNGT 2019) beschrieben. Wir beteiligen uns zum ersten Mal mit einem Transformator-Netzwerk, das mit modifizierten Input-Einbettungen erweitert wurde und eine zus\u00e4tzliche objektive Funktion optimiert, die die Content-Auswahl ber\u00fccksichtigt. Das Netzwerk nimmt strukturierte ... Fortsetzung<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-3273","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/3273","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3273"}],"curies":[{"name":"WP","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}