{"id":1705,"date":"2021-02-10T01:10:52","date_gmt":"2021-02-10T00:10:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.systransoft.com\/papers\/qui-qui-quia-consequatur\/"},"modified":"2023-11-16T18:20:43","modified_gmt":"2023-11-16T17:20:43","slug":"qui-qui-quia-consequatur","status":"publish","type":"paper","link":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/ressourcen\/papers-and-publications\/qui-qui-quia-consequatur\/","title":{"rendered":"\u00dcberpr\u00fcfung der maschinellen \u00dcbersetzung f\u00fcr mehrere Dom\u00e4nen"},"content":{"rendered":"Beim Aufbau von maschinellen \u00dcbersetzungssystemen muss man h\u00e4ufig das Beste aus heterogenen S\u00e4tzen paralleler Daten im Training herausholen und robuste Eingaben aus unerwarteten Bereichen im Testing verarbeiten. Dieses Szenario, das mehrere Bereiche umfasst, hat in j\u00fcngster Zeit viele Arbeiten angezogen, die unter den allgemeinen Begriff des Transferlernens fallen. In dieser Studie besch\u00e4ftigen wir uns erneut mit der maschinellen \u00dcbersetzung von Multidom\u00e4nen, um die Motivationen f\u00fcr die Entwicklung solcher Systeme und die damit verbundenen Erwartungen an die Leistung zu formulieren. Unsere Experimente mit einer gro\u00dfen Stichprobe von Multi-Domain-Systemen zeigen, dass die meisten dieser Erwartungen kaum erf\u00fcllt werden und dass weitere Arbeiten erforderlich sind, um das aktuelle Verhalten von Multi-Domain-Systemen besser zu analysieren und sie dazu zu bringen, ihre Versprechen in vollem Umfang zu halten.","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Beim Aufbau von maschinellen \u00dcbersetzungssystemen ist es h\u00e4ufig erforderlich, das Beste aus heterogenen S\u00e4tzen paralleler Daten in Schulungen zu machen und Eingaben aus unerwarteten Bereichen beim Testen robust zu handhaben. Dieses Multi-Domain-Szenario hat eine Menge von aktuellen Arbeiten angezogen, die unter den allgemeinen Dach des Transfer-Learning fallen. In dieser Studie besprechen wir... <a href=\"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/ressourcen\/papers-and-publications\/qui-qui-quia-consequatur\/\">Fortsetzung<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-1705","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/1705","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1705"}],"curies":[{"name":"WP","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}