{"id":1701,"date":"2020-12-22T09:16:53","date_gmt":"2020-12-22T08:16:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.systransoft.com\/papers\/adipisci-in-et-qui\/"},"modified":"2023-11-16T18:20:29","modified_gmt":"2023-11-16T17:20:29","slug":"adipisci-in-et-qui","status":"publish","type":"paper","link":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/ressourcen\/papers-and-publications\/adipisci-in-et-qui\/","title":{"rendered":"Integration von Dom\u00e4nenterminologie in die neuronale maschinelle \u00dcbersetzung"},"content":{"rendered":"<span style=\"font-size: revert; color: initial;\">Dieses Dokument erweitert bestehende Arbeiten zur Terminologieintegration in die Neural Machine Translation, eine g\u00e4ngige Praxis zur dynamischen Anpassung von \u00dcbersetzungen an einen bestimmten Bereich. Unsere Methode, die auf der Verwendung von Platzhaltern basiert, die durch morphosyntaktische Annotation erg\u00e4nzt werden, nutzt effizient die F\u00e4higkeit des neuronalen Netzwerks, mit symbolischem Wissen umzugehen, um die Oberfl\u00e4chenverallgemeinerung zu \u00fcbertreffen, die durch alternative Techniken gezeigt wird. Wir vergleichen unsere Herangehensweise an modernste Systeme und bewerten sie anhand eines klar definierten Bewertungsrahmens, wobei wir uns auf die tats\u00e4chliche Anwendung der Terminologie und nicht nur auf die Gesamtleistung konzentrieren. Die Ergebnisse zeigen die Eignung unserer Methode f\u00fcr den Anwendungsfall, in dem Terminologie in einem System verwendet wird, das nur auf generischen Daten trainiert ist.<\/span>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dieses Dokument erweitert bestehende Arbeiten zur Terminologieintegration in neuronale maschinelle \u00dcbersetzung, eine g\u00e4ngige industrielle Praxis zur dynamischen Anpassung von \u00dcbersetzungen an einen bestimmten Bereich. Unsere Methode, die auf der Verwendung von Platzhaltern basiert, die durch morphosyntaktische Annotation erg\u00e4nzt werden, nutzt effizient die F\u00e4higkeit des neuronalen Netzes, mit symbolischem Wissen umzugehen, um die Oberfl\u00e4chenverallgemeinerung zu \u00fcbertreffen... <a href=\"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/ressourcen\/papers-and-publications\/adipisci-in-et-qui\/\">Fortsetzung<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-1701","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/1701","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1701"}],"curies":[{"name":"WP","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}