{"id":1698,"date":"2022-07-01T17:46:52","date_gmt":"2022-07-01T15:46:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.systransoft.com\/papers\/alias-et-quia-sint-velit-sit\/"},"modified":"2023-11-16T18:21:44","modified_gmt":"2023-11-16T17:21:44","slug":"alias-et-quia-sint-velit-sit","status":"publish","type":"paper","link":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/ressourcen\/papers-and-publications\/alias-et-quia-sint-velit-sit\/","title":{"rendered":"Latent Group Dropout f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung mit mehreren Sprachen und Dom\u00e4nen"},"content":{"rendered":"<p><em>Mehrdom\u00e4nen- und mehrsprachige maschinelle \u00dcbersetzungen st\u00fctzen sich h\u00e4ufig auf Strategien zum Teilen von Parametern, bei denen gro\u00dfe Teile des Netzwerks die Gemeinsamkeiten der anstehenden Aufgaben erfassen sollen, w\u00e4hrend kleinere Teile reserviert sind, um die Besonderheiten einer Sprache oder einer Dom\u00e4ne zu modellieren. Bei adapterbasierten Ans\u00e4tzen sind diese Strategien unabh\u00e4ngig von den \u00c4hnlichkeiten zwischen Aufgaben fest in der Netzwerkarchitektur programmiert. In dieser Arbeit schlagen wir eine neue Methode vor, um diese \u00c4hnlichkeiten besser zu nutzen, indem wir ein latent-variables Modell verwenden. Wir entwickeln auch neue Techniken, um dieses Modell durchg\u00e4ngig zu trainieren, und berichten von experimentellen Ergebnissen, die zeigen, dass die erlernten Muster sowohl bedeutsam sind als auch eine verbesserte \u00dcbersetzungsleistung ohne Vergr\u00f6\u00dferung der Modellgr\u00f6\u00dfe bieten.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mehrdom\u00e4nen- und mehrsprachige maschinelle \u00dcbersetzungen st\u00fctzen sich h\u00e4ufig auf Strategien zum Teilen von Parametern, bei denen gro\u00dfe Teile des Netzwerks die Gemeinsamkeiten der anstehenden Aufgaben erfassen sollen, w\u00e4hrend kleinere Teile reserviert sind, um die Besonderheiten einer Sprache oder einer Dom\u00e4ne zu modellieren. Bei adapterbasierten Ans\u00e4tzen sind diese Strategien in der Netzwerkarchitektur fest kodiert, unabh\u00e4ngig ... <a href=\"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/ressourcen\/papers-and-publications\/alias-et-quia-sint-velit-sit\/\">Fortsetzung<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-1698","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/1698","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.systransoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1698"}],"curies":[{"name":"WP","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}